Storleksguider i Shopify: låt kunden spara sina passformsråd

Shopify Size Guides: Build Fit Advice Customers Can Reuse

Kunden hittar rätt byxor i butiken, besöker sedan din webbshop och måste lista ut sin storlek på nytt. Det är ett problem värt att lösa innan du lägger till ännu en widget för produktrekommendationer. Bättre storleksguider i Shopify kan hjälpa kunden att göra ett välgrundat första köp, men passformsråd som går att spara kan också förenkla nästa. Bonobos nya Shopify-butik ger anledning att tänka om: behandla kunskap om passform som kundinformation som behöver hållas uppdaterad, inte som en tabell gömd bakom en länk.

Vad klädhandlare kan lära av Bonobos Shopify-lansering

Enligt Digital Commerce 360:s artikel den 19 oktober nylanserade Bonobos sin webbplats på Shopify i oktober. Företaget lyfte fram en snabbare kassa som en av de fördelar man vill uppnå, tillsammans med nya ”My Fit”-profiler som synkroniserar storleksinformation mellan webbplatsen och 48 fysiska Guideshops.

Skillnaden är viktig: det handlar om presenterade funktioner och önskade fördelar, inte publicerade belägg för färre returer. Artikeln visar inte heller att en sparad passformsprofil är en standardfunktion i Shopify som alla handlare kan använda utan ytterligare arbete.

Ändå finns det en konkret lärdom. Vid en provning får ni värdefull kunskap. Om den stannar hos en medarbetare eller försvinner i en anteckning som ingen hittar, kan webbshoppen inte hjälpa kunden att använda den igen.

Vår syn: klädhandlare bör först se till att passformsråden är konsekventa i alla kanaler. En profil som kunden själv kan använda kommer senare. Att spara motsägelsefulla råd gör bara att motsägelserna lever kvar längre.

Storleksguider och passformsprofiler i Shopify löser olika problem

En storleksguide förklarar hur en produkts storlekar fungerar. En passformsprofil sparar information om en enskild kunds passformspreferenser eller tidigare köp som har passat bra. Ingen av dem bör lova att samma storleksmärkning passar i alla plagg.

En användbar storleksguide skiljer på kroppsmått och mått på det färdiga plagget. Den förklarar var man ska mäta, anger måttenheter och tar hänsyn till skillnader mellan modeller. Om en tabell anger ett midjemått ska kunden inte behöva gissa om det gäller kroppen eller linningen när plagget ligger plant.

En användbar passformsprofil ger sammanhang. En kund kanske föredrar rymliga skjortor men åtsittande byxor. Kunden kan köpa presenter via samma konto. Den senaste beställningen kanske returnerades för att plagget inte passade.

Därför är ”senast köpta storlek” ett svagt underlag för en standardrekommendation. ”Har tidigare behållit den här storleken i den här modellen” är mer användbart, förutsatt att handlaren kan fastställa det på ett tillförlitligt sätt.

Få ordning på produktinformationen innan ni sparar preferenser

Välj en kategori där passformen skapar verklig osäkerhet. Låt sortimentsansvariga enas om en mätmetod och kontrollera att tabellen stämmer med den aktuella produkten. Se sedan till att butikspersonalen använder samma förklaring i mötet med kunderna.

Skilj tydligt på kroppsmått och plaggmått.
Visa hur kunden ska mäta med en enkel och korrekt illustration.
Beskriv relevanta skillnader i stretch eller skärning utan vaga löften som ”perfekt passform”.
Gör guiden lätt att hitta intill storleksvalet på mobilen.

En profil kan inte kompensera för att en leverantör ändrar plaggets mått medan produktsidan visar den gamla tabellen.

Använd storleksguider i Shopify för att förebygga returer redan före köpet

My Total Retails artikel om beteenderelaterade returer argumenterar för att handeln fokuserar för mycket på vad som händer efter en retur, i stället för på förväntningarna som skapas före köpet. Det är ett användbart perspektiv på passformsrådgivning. En returetikett löser logistiken efter ett köp som inte levde upp till förväntningarna, men förklarar inte varför kunden trodde att plagget skulle passa.

Vi skulle börja med returkommentarer och kundtjänstärenden, inte med en ny app. Leta efter återkommande frågor om specifika modeller. Undersök om kunder köper närliggande storlekar samtidigt. Läs produktbeskrivningen tillsammans med kommentarerna.

Utgå inte från att alla storleksrelaterade returer har samma orsak. ”För liten” kan betyda att tabellen är felaktig, att kunden föredrar en ledigare silhuett eller att storlekssystem från olika marknader har skapat förvirring. Varje orsak kräver sin egen åtgärd.

Gör returorsaken till en konkret förbättring

Om kunder exempelvis återkommande beskriver en skjorta som trång över axlarna bör ni undersöka plagget och dess mått innan ni ändrar texten. Om produkten stämmer med specifikationen kan tydligare information om skärningen hjälpa. Om den inte gör det skulle en textändring dölja ett produktproblem.

Om kunder säger att byxorna passar i midjan men inte över låren kan en rekommendation som bara utgår från midjemåttet vara otillräcklig. Lägg till det relevanta plaggmåttet eller beskriv en alternativ modell. Rekommendera inte automatiskt alla att gå upp en storlek.

Målet är ett köp som kunden vill behålla. Ett storleksval som ger fler beställningar men också fler returer som hade kunnat undvikas har inte nödvändigtvis förbättrat affären.

Skapa passformsprofiler som går att rätta

För handlare som är redo att spara passformsinformation rekommenderar vi en avgränsad, strukturerad profil i stället för ett fritt anteckningsfält. Börja med sådant som kunden eller medarbetaren säkert kan bekräfta.

Produktkoppling: kategorin och modellen som rådet gäller.
Bekräftad preferens: kundens önskade passform eller en storlek som kunden uttryckligen har godkänt.
Källa: om informationen kommer från en provning eller från kunden själv.
Aktualitet: när informationen senast bekräftades.

Det här är föreslagna krav, inte en beskrivning av Bonobos lösning. Ert tekniska team behöver avgöra var uppgifterna ska lagras och hur behöriga system ska få tillgång till dem.

Ge kunderna ett tydligt sätt att rätta eller ta bort sparad information. En medarbetares bedömning ska inte i det tysta väga tyngre än kundens egen preferens. Ett presentköp ska inte heller uppdatera kontoinnehavarens passformsprofil.

Var återhållsamma med insamlingen. Om en föredragen modell räcker som underlag behöver ni inte samla in detaljerade kroppsmått bara för att en integration kan lagra dem. Bestäm regler för åtkomst och lagringstid före lanseringen och granska integritetsfrågorna för de marknader där ni säljer.

Kontrollera Shopifys möjligheter innan ni väljer lösning

Shopifys Retail Roundup är en aktuell källa till POS-nyheter, medan ändringsloggen för utvecklare dokumenterar förändringar i plattformen. Använd dessa officiella källor i den tekniska förstudien. Ingen av dem visar i sig att ert tänkta arbetsflöde för passformsråd fungerar med just er webbshop och POS-konfiguration.

Gör om idén till acceptanskriterier innan ni ber om kostnadsuppskattningar. Kan en behörig medarbetare hitta rätt kund? Kan kunden se den sparade preferensen online? Vad händer om en uppdatering misslyckas? De frågorna säger mer än en demonstration av en snygg profilsida.

När en app för storleksguider räcker

En app för storleksguider är en rimlig start om huvudproblemet är inkonsekventa tabeller eller en krånglig presentation. Utvärdera användbarheten på mobil och tillgängligheten. Kontrollera om ni kan underhålla kategorispecifika guider utan att duplicera innehållet på varje produkt.

Avvakta med det större projektet för passformsprofiler om ni ännu inte har tillförlitliga produktmått eller någon som ansvarar för att hålla dem uppdaterade. En välskött tabell kan lösa det akuta problemet till en betydligt lägre löpande kostnad.

När sammankopplad passformsdata är värd komplexiteten

En profil som fungerar mellan kanaler blir mer intressant när kunder återkommer till välbekanta modeller eller när butikspersonalen regelbundet ger råd vid provning. Den behöver en tydlig ansvarig och en tillförlitlig process för att koppla informationen till rätt kundkonto.

Be de leverantörer ni överväger att visa sitt faktiska arbetsflöde från butik till webb. En widget för storleksrekommendationer och en sparad passformsprofil för kunden är olika produkter. Kontrollera vad som händer när abonnemanget avslutas, bland annat om ni kan exportera uppgifterna i ett användbart format.

Testa hela kundresan, inte bara tekniken

Börja med en kategori vars storlekar teamet har god kunskap om. Involvera butikspersonalen i pilotprojektet om de ska registrera eller använda informationen. Arbetsmomentet måste fungera under en verklig provning, inte kräva ett långt formulär medan kunden väntar.

Testa medvetet besvärliga fall: en kund utan konto, en delad e-postadress, en bytt vara och en ändrad preferens. Kontrollera att en misslyckad uppdatering inte visas som sparad. Se till att kunden enkelt kan välja en annan storlek än den rekommenderade.

Låt en vanlig storleksguide finnas kvar för kunder som tackar nej till en profil. Kunden ska inte behöva skapa ett konto för att förstå hur ett plagg sitter.

Mät passformsrelaterade returer per produkt eller modell, tillsammans med genomförda köp. Låt tillräckligt lång tid gå för att returerna ska hinna komma in innan ni bedömer resultatet. Jämför liknande produkter och kundgrupper. Återkommande kunder som väljer att använda profiler kan redan från början bete sig annorlunda än nya besökare.

Utvärdera också arbetet som krävs för att hålla systemet uppdaterat. Om medarbetare gång på gång rättar inaktuella uppgifter bör ni undersöka orsaken innan ni skalar upp. Ett värdefullt pilotprojekt kan sluta med beslutet att förbättra tabellen och skjuta upp profilen. Det är också ett giltigt resultat.

Viktigaste slutsatserna

Bonobos lansering gör sparade passformsråd värda att undersöka, men bevisar varken minskade returer eller att funktionen finns inbyggd i Shopify.
Se till att produktmått och storleksråd är tillförlitliga innan ni sparar kundpreferenser.
Låt passformsprofiler vara frivilliga, tydligt kopplade till rätt produkt och enkla att rätta.
Bedöm pilotprojektet utifrån passformsrelaterade resultat och underhållsarbete, inte bara antalet skapade profiler.

Källor

Vill ni ha hjälp med arbetet?

Vi är Shopify Premier Partner och arbetar med det här varje dag: prestanda, konverteringsoptimering och webbshoppar som betalar sig. Boka en kostnadsfri genomgång av er webbshop så visar vi vilka tre förbättringar vi skulle genomföra först.

Vanliga frågor

Vad är skillnaden mellan en storleksguide och en passformsprofil?

En storleksguide förklarar en produkts mått och storlekar. En passformsprofil sparar en enskild kunds preferenser eller bekräftad information om passform. Profilen bör behålla kopplingen till produkt och modell, inte utgå från att en storlek passar i alla plagg.

Ingår Bonobos My Fit-funktion som standard i Shopify?

Artikeln om Bonobos lansering beskriver My Fit-profiler som synkroniserar storleksinformation mellan webbplatsen och Guideshops. Den visar inte att detta är en standardfunktion i Shopify. Handlare behöver kontrollera vilka appar och integrationer som krävs för den egna lösningen.

Kan bättre storleksguider i Shopify minska returerna?

Tydligare råd kan minska osäkerheten före köp, men färre returer är ingen garanti. Undersök passformsrelaterade returorsaker, åtgärda produktspecifika problem och mät resultaten först när kunderna har haft tid att returnera sina beställningar.

Bör en passformsrekommendation utgå från kundens senast köpta storlek?

Inte utan sammanhang. Köpet kan ha varit en present eller ett plagg som inte passade. Uttryckligen bekräftade preferenser och tidigare köp som passat bra i en jämförbar modell ger ett bättre underlag för rådgivning.